使用AI技术，进行项目制作和本地回测，同时完善基础投资技术和逻辑。
该选股模型属于短线波段交易策略中的震荡突破型模型，结合了价格形态、量能特征和时间窗口筛选，具有以下特点：
一、模型类型解析 震荡市特征
H/L<1.12：限制单日波动幅度（<12%），过滤剧烈波动标的，适合震荡行情。
T4（三天前涨幅≤5.3%）：要求前期的K线波动平缓，暗示价格处于整理阶段。
T2（前一日冲高回落）：捕捉短期抛压释放后的企稳信号。
突破/反转信号
T1实体阳线+影线条件：强调当日阳线实体强度，预示多头占据主导。
H/O>1.036：当日盘中显著冲高，可能突破短期压力位。
T3（两天前延续趋势）：前期存在上涨动能积累。
二、核心策略逻辑 时间窗口嵌套
三日结构：
三天前（T4）：缩量整理；
两天前（T3）：趋势延续；
前一天（T2）：洗盘回调；
当日（T1）：强势反包。 形成"N型"震荡上攻形态，捕捉调整后的二次启动。
量能控制
缩量筛选（T5/T6/T7）：
当日成交量低于10日均量及前20日地量阈值，避免放量滞涨风险；
暗示抛压较轻，筹码稳定性高。
尾盘买入逻辑
通过尾盘（14:55）确认当日形态有效性，规避盘中波动风险；
博弈次日惯性冲高（隔日套利），符合A股T+1交易制度下的短线操作习惯。
三、潜在优缺点 优势
高胜率场景：缩量阳线反包前日阴线，常见于主力控盘后的拉升阶段。
风险可控：严格量价条件过滤高风险标的，尾盘入场降低持仓时间风险。
局限
过度拟合风险：多重条件叠加可能导致选股池过小，需警惕参数敏感性。
行情依赖性：在单边下跌或极端波动市场中表现可能不稳定。
次日卖点模糊：缺乏明确的止盈/止损规则，需结合盘口信号动态决策。
四、改进方向建议 增加市场环境过滤（如大盘均线多头排列、板块热度等）；
量化卖点条件（如分时均线跌破、涨幅阈值触发）；
参数压力测试（调整H/L比例、成交量倍数等阈值以优化普适性）。
总结 该模型是典型的震荡市短线反转策略，通过捕捉缩量整理后的阳线反包信号，在控制风险的前提下博弈隔日溢价。其核心在于利用价格行为的"多空转换"与量能的"缩量企稳"共振，适合偏好短周期技术形态交易的投资者。实际应用中需结合市场环境灵活调整，并辅以严格的交易纪律。