feat: 添加市场数据检查脚本和日志配置模块

添加 check_market_data.py 脚本用于检查行情数据完整性
实现 Tushare API 管理、交易日历缓存和在线数据检查功能
添加 log_style.py 模块提供灵活的日志配置功能
创建相关批处理文件和日志文件

log_style.py

@@ -0,0 +1,197 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+日志配置模块
+提供灵活的日志系统配置功能
+"""
+
+import logging
+import os
+import sys
+from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
+from datetime import datetime
+
+# 默认日志配置
+DEFAULT_LOG_FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
+DEFAULT_DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
+DEFAULT_LOG_LEVEL = logging.INFO
+
+# 全局日志记录器缓存
+_loggers = {}
+
+
+def setup_logger(
+    name='backtrader',
+    log_file=None,
+    level=DEFAULT_LOG_LEVEL,
+    log_format=DEFAULT_LOG_FORMAT,
+    date_format=DEFAULT_DATE_FORMAT,
+    console=True,
+    file_level=None,
+    log_dir='logs',
+    backup_count=7
+):
+    """
+    配置日志记录器
+    
+    Args:
+        name: 日志记录器名称
+        log_file: 日志文件路径，如果为None则自动生成
+        level: 日志级别
+        log_format: 日志格式
+        date_format: 日期格式
+        console: 是否输出到控制台
+        file_level: 文件日志级别，如果为None则使用level
+        log_dir: 日志文件目录
+        backup_count: 日志文件保留数量
+        
+    Returns:
+        logging.Logger: 配置好的日志记录器
+    """
+    # 如果日志记录器已存在，则直接返回
+    if name in _loggers:
+        return _loggers[name]
+    
+    # 创建日志记录器
+    logger = logging.getLogger(name)
+    logger.setLevel(level)
+    
+    # 避免重复添加处理器
+    if logger.handlers:
+        logger.handlers.clear()
+    
+    # 创建格式化器
+    formatter = logging.Formatter(log_format, datefmt=date_format)
+    
+    # 添加控制台处理器
+    if console:
+        console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
+        console_handler.setLevel(level)
+        console_handler.setFormatter(formatter)
+        logger.addHandler(console_handler)
+    
+    # 添加文件处理器
+    if log_file or log_dir:
+        # 确保日志目录存在
+        if log_dir and not os.path.exists(log_dir):
+            try:
+                os.makedirs(log_dir)
+            except Exception as e:
+                logger.error(f'创建日志目录失败: {str(e)}')
+        
+        # 生成日志文件名
+        if not log_file:
+            timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+            log_file = os.path.join(log_dir, f'{name}_{timestamp}.log')
+        
+        # 使用TimedRotatingFileHandler实现按时间轮换
+        try:
+            file_handler = TimedRotatingFileHandler(
+                log_file,
+                when='midnight',
+                interval=1,
+                backupCount=backup_count,
+                encoding='utf-8'
+            )
+            
+            # 设置文件日志级别
+            file_handler.setLevel(file_level or level)
+            file_handler.setFormatter(formatter)
+            logger.addHandler(file_handler)
+            
+            logger.info(f'日志文件已配置: {log_file}')
+        except Exception as e:
+            logger.error(f'配置日志文件失败: {str(e)}')
+    
+    # 保存到缓存
+    _loggers[name] = logger
+    
+    return logger
+
+
+def get_logger(name='backtrader'):
+    """
+    获取日志记录器
+    
+    Args:
+        name: 日志记录器名称
+        
+    Returns:
+        logging.Logger: 日志记录器
+    """
+    if name not in _loggers:
+        # 如果日志记录器不存在，则创建默认配置的日志记录器
+        return setup_logger(name)
+    
+    return _loggers[name]
+
+
+def set_global_level(level):
+    """
+    设置所有已创建日志记录器的全局级别
+    
+    Args:
+        level: 日志级别
+    """
+    for logger_name, logger in _loggers.items():
+        logger.setLevel(level)
+        # 设置所有处理器的级别
+        for handler in logger.handlers:
+            handler.setLevel(level)
+
+
+def shutdown_loggers():
+    """
+    关闭所有日志记录器
+    """
+    logging.shutdown()
+    _loggers.clear()
+
+
+def log_exception(logger_name='backtrader', message='发生异常', exc_info=True):
+    """
+    记录异常信息
+    
+    Args:
+        logger_name: 日志记录器名称
+        message: 异常消息
+        exc_info: 是否记录异常堆栈信息
+    """
+    logger = get_logger(logger_name)
+    logger.error(message, exc_info=exc_info)
+
+
+def create_specialized_logger(
+    name,
+    log_file=None,
+    level=DEFAULT_LOG_LEVEL,
+    console=True,
+    **kwargs
+):
+    """
+    创建专门用途的日志记录器
+    
+    Args:
+        name: 日志记录器名称
+        log_file: 日志文件路径
+        level: 日志级别
+        console: 是否输出到控制台
+        **kwargs: 其他参数
+        
+    Returns:
+        logging.Logger: 配置好的日志记录器
+    """
+    # 构建专用日志格式
+    specialized_format = kwargs.get(
+        'log_format',
+        f'[%(asctime)s] [{name.upper()}] [%(levelname)s] %(message)s'
+    )
+    
+    return setup_logger(
+        name=name,
+        log_file=log_file,
+        level=level,
+        log_format=specialized_format,
+        console=console,
+        **kwargs
+    )