修改排序方式和更新内容，

check_market_data.py

@@ -9,26 +9,51 @@ import tushare as ts
 import time
 from functools import lru_cache
 
+# -------------------------- 配置参数区域 --------------------------
+class Config:
+    """配置参数类，集中管理所有配置"""
+    # 日志配置
+    LOG_NAME = 'market_data_check'
+    LOG_FILE = 'market_data_check.log'
+    LOG_LEVEL = logging.INFO
+    LOG_FORMAT = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
+    LOG_CONSOLE = True
+    LOG_DIR = '.'
+    LOG_BACKUP_COUNT = 3
+    
+    # Tushare配置
+    TUSHARE_TOKENS = [
+        '9343e641869058684afeadfcfe7fd6684160852e52e85332a7734c8d'  # 主账户
+    ]
+    
+    # API请求频率控制
+    MAX_REQUESTS_PER_MINUTE = 500
+    
+    # 数据目录配置
+    DATA_DIR = Path(r'D:\gp_data\day')
+    
+    # 交易日历配置
+    TRADE_CALENDAR_START_YEARS = 2  # 过去2年
+    TRADE_CALENDAR_END_MONTHS = 1    # 未来1个月
+    
+    # 输出文件配置
+    OUTPUT_FILE = Path('market_data_check_result.csv')
+    
+    # 默认参数配置
+    DEFAULT_ONLINE_CHECK = False
+
 # 配置日志
 logger = setup_logger(
-    name='market_data_check',
-    log_file='market_data_check.log',
-    level=logging.INFO,
-    log_format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
-    console=True,
-    log_dir='.',
-    backup_count=3
+    name=Config.LOG_NAME,
+    log_file=Config.LOG_FILE,
+    level=Config.LOG_LEVEL,
+    log_format=Config.LOG_FORMAT,
+    console=Config.LOG_CONSOLE,
+    log_dir=Config.LOG_DIR,
+    backup_count=Config.LOG_BACKUP_COUNT
 )
 logger.propagate = False  # 避免日志消息向上传递到父记录器，防止重复输出
 
-# Tushare配置
-TUSHARE_TOKENS = [
-    '9343e641869058684afeadfcfe7fd6684160852e52e85332a7734c8d'  # 主账户
-]
-
-# API请求频率控制
-MAX_REQUESTS_PER_MINUTE = 500
-
 class TushareManager:
     """Tushare API管理类，处理账户轮询和请求频率控制"""
     def __init__(self, tokens):
@@ -55,7 +80,7 @@ class TushareManager:
             self.last_request_time = current_time
         
         # 如果请求次数超过限制，等待
-        if self.request_count >= MAX_REQUESTS_PER_MINUTE:
+        if self.request_count >= Config.MAX_REQUESTS_PER_MINUTE:
             wait_time = 60 - time_since_last_request + 1
             logger.info(f"请求频率过高，等待 {wait_time:.1f} 秒")
             time.sleep(wait_time)
@@ -70,7 +95,7 @@ class TushareManager:
         self.last_request_time = current_time
 
 # 创建Tushare管理器实例
-tushare_manager = TushareManager(TUSHARE_TOKENS)
+tushare_manager = TushareManager(Config.TUSHARE_TOKENS)
 
 # 全局变量，用于缓存交易日历
 trade_calendar_cache = None
@@ -88,10 +113,10 @@ def get_trade_calendar():
         return trade_calendar_cache
     
     try:
-        # 计算日期范围：过去2年到未来1个月
+        # 计算日期范围：过去N年到未来M个月
         today = datetime.datetime.now()
-        start_date = (today - datetime.timedelta(days=730)).strftime('%Y%m%d')  # 过去2年
-        end_date = (today + datetime.timedelta(days=30)).strftime('%Y%m%d')    # 未来1个月
+        start_date = (today - datetime.timedelta(days=365 * Config.TRADE_CALENDAR_START_YEARS)).strftime('%Y%m%d')
+        end_date = (today + datetime.timedelta(days=30 * Config.TRADE_CALENDAR_END_MONTHS)).strftime('%Y%m%d')
         
         pro = tushare_manager.get_pro_api()
         tushare_manager.control_request_rate()
@@ -116,6 +141,8 @@ def get_trade_calendar():
 def get_latest_trade_date(file_path):
     """
     从txt文件中获取最新的交易日期
+    注意：现在数据文件按日期降序保存，最新的交易日期在文件第一行数据（跳过表头）
+    
     :param file_path: 文件路径
     :return: 最新交易日期字符串，如'20251204'，如果文件为空返回None
     """
@@ -125,17 +152,27 @@ def get_latest_trade_date(file_path):
             if len(lines) < 2:  # 至少需要有表头和一行数据
                 logger.warning(f"文件 {file_path} 内容不足")
                 return None
-            # 第二行是第一行数据（最新的交易日期）
-            first_data_line = lines[1].strip()
-            if not first_data_line:
-                logger.warning(f"文件 {file_path} 数据行为空")
+            
+            # 解析表头，找到trade_date列的索引
+            header_line = lines[0].strip()
+            headers = header_line.split('\t')
+            if 'trade_date' not in headers:
+                logger.warning(f"文件 {file_path} 缺少trade_date列")
                 return None
-            # 按制表符分割
-            columns = first_data_line.split('\t')
-            if len(columns) < 2:  # 至少需要有ts_code和trade_date
-                logger.warning(f"文件 {file_path} 数据格式不正确")
-                return None
-            return columns[1]
+            trade_date_idx = headers.index('trade_date')
+            
+            # 跳过空行，从文件开头查找第一行有效数据（最新日期）
+            for i in range(1, len(lines)):  # 从第二行开始查找，跳过表头行(0)
+                line = lines[i].strip()
+                if line:  # 找到非空行
+                    columns = line.split('\t')
+                    if len(columns) <= trade_date_idx:  # 确保有足够的列
+                        logger.warning(f"文件 {file_path} 数据格式不正确")
+                        return None
+                    return columns[trade_date_idx]
+            # 如果没有找到有效数据行
+            logger.warning(f"文件 {file_path} 无有效数据行")
+            return None
     except Exception as e:
         logger.error(f"读取文件 {file_path} 时出错: {str(e)}")
         return None
@@ -199,7 +236,7 @@ def check_online_data_exists(ts_code, trade_date):
         logger.error(f"查询在线数据失败 {ts_code} {trade_date}: {str(e)}")
         return None
 
-def check_market_data(online_check=False):
+def check_market_data(online_check=Config.DEFAULT_ONLINE_CHECK):
     """
     检查所有行情数据文件的完整性
     
@@ -207,7 +244,7 @@ def check_market_data(online_check=False):
         online_check: 是否进行在线数据检查，默认False
     """
     # 设置数据目录
-    data_dir = Path(r'D:\gp_data\day')
+    data_dir = Config.DATA_DIR
     
     # 获取当天日期（格式：YYYYMMDD）
     today = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')
@@ -278,7 +315,7 @@ def check_market_data(online_check=False):
     print()
     
     # 输出结果到CSV文件
-    output_file = Path('market_data_check_result.csv')
+    output_file = Config.OUTPUT_FILE
     with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
         fieldnames = ['file_name', 'ts_code', 'latest_date', 'trading_days_diff', 'online_data_exists', 'status']
         writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)