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import os
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from datetime import datetime
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class Config:
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"""全局配置类"""
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# ========== TuShare Pro 配置 ==========
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TUSHARE_TOKEN = '9343e641869058684afeadfcfe7fd6684160852e85332a7734c8d' # TuShare Pro Token
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TUSHARE_CALL_INTERVAL = 0.1 # 调用间隔(秒)，避免超限
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# ========== 数据配置 ==========
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DATA_DIR = 'D:\gp_data\day' # 本地数据路径
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START_DATE = '20230101' # 开始日期
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END_DATE = '20251201' # 结束日期
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# ========== 股票池配置 ==========
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# 设置为 None 则使用全市场股票池（根据 STOCK_FILTER_CONFIG 筛选）
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# 设置为列表则使用指定股票
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STOCK_POOL = None # 全市场模式，根据筛选条件自动获取
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# STOCK_POOL = ['002402.SZ','600362.SH','002863.SZ','300086.SZ'] # 自定义股票池（取消注释以启用）
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LOCAL_HQ = True # 是否启用本地数据
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# ========== 个股筛选配置 ==========
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STOCK_FILTER_CONFIG = {
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'include_st': False, # 是否包含ST/*ST股票
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'include_bse': False, # 是否包含北交所股票（代8开头）
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'include_sse_star': False, # 是否包含科创板股票（代码688开头）
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'include_gem': True, # 是否包含创业板股票（代码3开头）
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'include_main': True, # 是否包含主板股票（代码0/6开头）
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'custom_stocks': STOCK_POOL # 自定义股票列表，优先级最高，设置 STOCK_POOL 为 None 即启用全市场筛选
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}
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# ========== 策略参数 ==========
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# 均线参数
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MA_PARAMS = {
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'short': 5, #短周期均线
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'medium': 10, #中周期均线
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'long': 30, #长周期均线
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'extra_long': 60 # 用于趋势判断
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}
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# 一阳穿三线条件（放宽后的参数）
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YIYANG_CONDITIONS = {
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'min_pct_change': 3, # 最小涨幅%（从3.0降低到1.5）
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'min_volume_ratio': 1.5, # 最小量比（从1.5降低到1.2）
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'max_ma_gap_pct': 8.0, # 均线最大间距%（从5.0增加到8.0）
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'min_entity_ratio': 0.4, # 实体最小比例（从0.6降低到0.4）
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'confirm_days': 1 # 确认天数（从3减少到1）
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}
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# 双均线策略参数
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DUAL_MA_CONDITIONS = {
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'short_period': 7, # 短期均线周期
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'long_period': 21 # 长期均线周期
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}
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# ========== 策略配置 ==========
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# 策略列表，只有在这个列表中的策略才会被回测
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STRATEGY_LIST = ['YiYangStrategy'] # 策略列表，只有在这个列表中的策略才会被回测
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# ========== 回测配置 ==========
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BACKTEST = {
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'initial_capital': 100000, # 初始资金
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'commission_rate': 0.0003, # 佣金费率
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'stamp_tax_rate': 0.001, # 印花税
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'slippage_rate': 0.001, # 滑点
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'position_ratio': 0.2, # 单笔仓位比例
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'stop_loss': 0.05, # 止损比例
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'take_profit': 0.20, # 止盈比例
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'max_positions': 2, # 最大持股个数（同时最多持有多少只股票）
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'max_holding_days': 20 # 最大持股天数（超过此天数未止盈止损则强制卖出）
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}
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# ========== 参数优化配置 ==========
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RUN_PARAMETER_OPTIMIZATION = False # 是否运行参数优化
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OPTIMIZATION_CONFIG = {
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'strategy_name': 'YiYangStrategy', # 要优化的策略名称
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'metric': 'sharpe_ratio', # 优化目标指标
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'method': 'grid', # 优化方法：grid(网格搜索) 或 random(随机搜索)
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'n_iter': 50, # 随机搜索迭代次数
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'max_workers': 10 # 多线程数量
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}
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# 参数优化搜索空间
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OPTIMIZATION_PARAM_SPACE = {
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'min_pct_change': [1.5, 2.0, 2.5, 3.0],
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'min_volume_ratio': [1.0, 1.2, 1.5, 2.0],
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'max_ma_gap_pct': [4.0, 5.0, 6.0, 8.0],
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'min_entity_ratio': [0.4, 0.5, 0.6, 0.7],
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'confirm_days': [1, 2, 3]
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} |